Los ataques por correo electrónico son cada vez más difíciles de detectar, ya que los atacantes utilizan campañas de phishing generadas por IA, identidades empresariales de confianza y flujos de autenticación que parecen legítimos tanto para los usuarios como para las herramientas de seguridad.

El 8 de julio de 2026, BleepingComputer organizará un seminario web en vivo titulado 'Deja de perseguir alertas: Automatizando la seguridad del correo electrónico con IA conductual', presentado por Dan Nickolaisen, Director de Arquitectura de Soluciones en Abnormal AI, y Eric Danneker, Director de Vigilancia y Defensa Cibernética en Novant Health.

El seminario examinará cómo los ataques de phishing, compromiso de correo electrónico empresarial (BEC) y toma de cuentas (ATO) evaden las defensas tradicionales de correo electrónico y cómo la IA conductual puede ayudar a los equipos de seguridad a automatizar los flujos de detección, investigación y remediación.

Si bien muchas organizaciones implementan pasarelas de correo electrónico seguras, MFA y herramientas de monitoreo de credenciales, los atacantes están abusando cada vez más de los flujos de autenticación legítimos y las cuentas comprometidas para evadir la detección y mantener el acceso persistente.

Los equipos de seguridad a menudo se quedan clasificando alertas manualmente, investigando actividades sospechosas y coordinando la remediación en múltiples plataformas, lo que genera fatiga de alertas y ralentiza los tiempos de respuesta.

Abnormal AI utiliza IA conductual para identificar actividades anómalas en amenazas de correo electrónico entrantes y cuentas comprometidas, ayudando a las organizaciones a acelerar los esfuerzos de respuesta y reducir la carga operativa.

Los asistentes aprenderán enfoques prácticos para reducir el trabajo de investigación manual, mejorar la precisión de la detección y construir un enfoque más rápido y automatizado para la seguridad del correo electrónico.

Los ataques modernos de correo electrónico eluden las defensas tradicionales

Muchas organizaciones pueden identificar correos electrónicos sospechosos, pero los atacantes confían cada vez más en técnicas que evaden la detección tradicional y las protecciones basadas en credenciales.

Este seminario explorará cómo la IA conductual puede ayudar a los equipos de seguridad a identificar patrones de comportamiento anómalos, automatizar investigaciones y acelerar la remediación en amenazas de correo electrónico entrantes y cuentas comprometidas.

El próximo seminario cubrirá:

  • Cómo los ataques modernos de phishing, BEC y ATO eluden los controles tradicionales de seguridad del correo electrónico
  • Por qué el phishing de código de dispositivo puede evadir las protecciones MFA y de monitoreo de credenciales
  • El impacto operativo de la fatiga de alertas, los retrasos en las investigaciones y las demoras en la respuesta
  • Cómo la IA conductual puede automatizar los flujos de detección, investigación y remediación
  • Técnicas prácticas para mejorar la resiliencia contra cuentas comprometidas y amenazas entrantes

Únase a nosotros para aprender cómo las organizaciones pueden reducir el trabajo de investigación manual y mejorar los tiempos de respuesta contra ataques de correo electrónico cada vez más sofisticados.

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